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三大运营商领跑数据中心市场 如何借力IDC实现华丽转身?

览潮网 8月4日讯(记者  吴晓芳)在用户规模增长放缓、互联网应用替代等多种因素影响下,运营商在传统通信业务方面的“特长生”光环逐渐褪去,业务转型被提上日程。5G以及以5G为代表的新基建建设浪潮袭来,互联网数据中心、大数据、云计算、人工智能等新兴业务成为运营商转型的发力点及业务新增长点。

在这些新兴业务中,数据中心业务扮演了极其重要的角色。运营商由于具备带宽资源的天然优势,还有骨干网络宽带和国际互联网出口宽带资源,天然的网络资源以及基础设施优势,“包揽”了国内超60%的IDC市场份额,其中,中国电信、中国联通、中国移动的市场占有率分别为30.6%、19.1%和12.6%。

那么,在“新基建”时代,运营商如何借力数据中心实现自身从“特长生”向全能型选手转型?

大数据中心成5G时代迫切需求

近年来,移动互联网的快速发展,尤其是抖音、快手、B站等视频平台的崛起,以及直播的风生水起,加快了数据流量的增长。随着 5G时代的到来,互联网从过去人与人的连接进化为万物互联,不仅联系数量多,单节点产生的数据也多,数据量将迎来新一轮爆发性增长,使得数据中心互联成为迫切需求,而且大带宽的互联需求会越来越多。

与此同时,5G、云计算、产业互联网、人工智能等新兴领域一日千里,共同推高了对数据中心的需求。数据中心的新建和扩容步伐在加快,相关设备及服务的需求也在快速增加。

根据工信部数据,2020年中国大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元,近5年年均复合增长率保持30%左右,今年的疫情更将加速产业数字化进程,远程办公、在线教育,平时使用的“健康码”需求快速提升并维持高位。企业加速向云端迁移,2C和2B需求共同驱动数据中心的需求增长。

大数据技术的应用对疫情发展的实时跟踪、重点筛查以及有效预测等发挥了重要作用,火神山雷神山医院的建设、远程医疗、在线办公、云视频、云会议、云教学等也都依托于有效的大数据支撑。

面对新一轮爆发性增长,我国也在今年的新基建战略上明确了数据中心的重要地位,作为信息技术底层的基础设施,将对数据中心的投资不断加大。具体到7月10日工信部发布的《工业互联网专项工作组2020年工作计划》也是确定在今年12月之前“建成国家工业互联网大数据中心,引导各地建设一批工业互联网大数据分中心”。

国内IDC市场份额运营商占60%

目前,从我国的IDC市场格局来看,三大运营商合计市场占比超60%。一方面,其具有先天的网络带宽和机房资源优势;另一方面,运营商近年来也加大对IDC等业务的投入,其中,中国电信成立专门了云网事业部,中国移动进行了全网IDC业务的统筹管理、集中运营工作。

具体来看,2019年我国IDC企业竞争格局中,中国电信、中国联通、中国移动的市场份额占比位列前三,分别为30.6%、19.1%和12.6%。

其中,中国电信因“2+4+31+X”的数据中心全面布局和云业务优势排名第一,目前中国电信拥有两个超大的数据中心,31个省级资源池,3000+边缘节点。中国电信也成为首家实现“一省一池”的云服务商。中国联通则围绕能力开放的沃云数据中心和资源池能力,已规划布局十多个超大型的云数据中心。中国移动移动云在全国拥有11个中心节点,13个可用区,服务器总体规模约2万台。

运营商需要怎么样的数据中心?

5G到来,运营商站在了全新的起点上,新技术势必会催生新的应用价值和新的市场机会。据Gartner预测,到2020年,5G将会连接500亿台智能设备和77亿人。届时,5G将促进对视频内容提供服务的大量需求,同时也会催生AR、VR、无人驾驶、车联网、智能家居等新的应用需求。而这些对于运营商而言同样意味着广阔的市场机会。

当然,挑战也是显而易见。5G时代考验的是运营商后方平台的各项能力,数据中心就是关键。运营商的数据中心虽然体量较大,但是一半以上为自用,其他的机房遍布全国,在核心城市的IDC资源布局不多且客户较为分散。那么电信运营商应该如何来打造面向5G时代的云数据中心?

一是边缘计算。在5G时代,AR、VR、V2X等物联网业务对于网络时延、速率提出了极高的要求。不仅需要将网络功能和业务处理功能下移到靠近接入网的位置,同时也对计算和转发能力提供更高的要求。而边缘计算无疑能够很好的满足需求。

智能引擎。5G时代将会涌现无线视频监控场景下的图像与视频识别,车联网场景下基于车辆GPS位置轨迹及驾驶行为偏好分析,智能交通场景中的拥堵、违章检测、红绿灯优化,智慧城市场景中的群体密度以及移动模式预测,智能电网场景下的电力使用分布与高峰预测等。上述面向5G IoT场景的“智能引擎”,需要云数据中心依托于大数据平台所汇聚的IoT数据湖,进一步提供丰富完善、预集成了业界主流的机器学习、深度学习、图引擎、搜索算法等基础平台服务。

更高效的硬件形态。5G提出了相比4G网络100倍以上的速率与带宽提升需求,对可靠性、时延保障等方面也提出了更为苛刻的诉求,以满足未来虚拟现实、超高清视频、智能制造、自动驾驶等典型行业应用场景的需求。因此在严格遵从业界事实标准的开放服务API与生态的前提下,能否满足5G网络及业务对云平台的高网络吞吐量、高并发计算与存储IO需求,达到云数据中心整体性能与成本最优,就成为衡量5G时代云数据中心竞争力的试金石。

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