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找店面哪最适合?大数据人流量预测告诉你!

时间:2017-12-20 09:55来源:通信信息报 作者:


  创业者开店选址总要选择人潮比较多的地方,广大通勤族则希望总能够避开高峰时段,如何找到有效方案?基于大数据的人员流量预测探索,或许在千变万化中会助你一臂之力。在12月18日举行的“天翼云”杯开发者大赛决赛上,不少参赛者为这个难题带来了有效解决方案。

  基于历史预测未来

  来自中国电信北京研究院的李佳林团队将用户分群:分为惯常用户和临时用户,分别建模,将气温、空气质量、风力等天气指标和上下班、节假日等时间指标等自变量作为差值矫正,针对有季节性和趋势性的时间序列进行预测,从而预测出一个周期的人流量。

  中国电信江苏公司周飞飞团队的“基于灰色预测模型的人流量预测分析”,则基于2016年11月1日-30日,约100万个用户产生的数据,通过用户标识、坐标维度、坐标精度、发生时间等,采用画网格汇聚映射手段来实现训练数据位置和预测数据位置的规范统一,可以预测未来7天(12.01-12.07),3440个地点,7:00至23:00,每间隔为15分钟的人流量,每个地点每天有16*4=64个待预测的人流量值。为提前预知拥堵地点,提供了有效的参考。

  天翼云和大数据鼎力支持

  当前,通信网络已进入“云”和大数据时代,天翼云已形成平台+应用的云计算和大数据产品体系,可提供云主机、云存储、CDN和大数据等全线产品。

  来自南京大学开发者姜鉴铎,此次带来的参赛作品是“大数据-人员流量预测”,他介绍说,他是地理专业的大学生,云计算、大数据、人工智能就是未来,是科技创新迸发的关键性元素。此次中国电信开放了大数据资源,自己通过对天翼云平台,将注重能力在多样性选择和丰富数据类型的运用与加载,从多维度的视角理解和认知RBS,以很好的促进以后的研究工作。

  大数据研判等创新技术在交通领域的应用,更智能化地处理交通流量、降低安全事故、消除交通隐患,有效提升市民交通出行安全感和幸福感。开发者周飞飞表示,他们团队的项目基于智能人流量预测产品的上层能力开放,合作天翼云“鲲鹏路交通大数据平台”,可以预知桥梁、隧道、收费站、立交等关键交通节点的交通运行状况。

  应用前景非常广阔

  实际上,“大数据人员流量预测”不仅在智慧交通和商业圈分析与客流量评估上有重要价值,在其他场景上应用前景也很广阔,比如城市规划与基础设施建设、安保与防卫、智慧旅游等等。以智慧旅游为例,“大数据人员流量预测”可预知景区的来访客流量,进行景区客流疏导,可以推测景区中热门区域,助力景区进一步开发,可以预测景区未来接待客流量,为景区下一步商业结构调整及管理服务决策提供数据支持。

  在去年上海MWCS展会电信展台的大屏幕上播报着这样的信息:“目前,在迪士尼园区的电信客户达到22902人,在明日世界的游客有2662人,在梦幻世界的有1895人,迪士尼游客来沪方式,8%是飞机,24%是火车……每位迪士尼游客平均在沪逗留3.7天”,从人群分布到交通方式、餐饮喜好,电信大数据均有详细的统计。现在,中国电信逐步将云和大数据、物联网领域具备的核心优势与能力开放给各行各业,让大家一起在创新中收获价值。

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(责任编辑:郭良祈)
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