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用数据实现智慧信息共享 中国电信加快开发大数据平台

时间:2015-06-24 16:36来源:通信信息报 作者:刘学斌

      数据已不再是新名词,随着中共中央总书记习近平此次考察贵阳大数据产业发展集聚区,大数据再次成了业界热议话题。目前政府机构开始加强大数据相关领域的投入,电信业云服务就是其中之一。与其他领域不同,电信运营商拥有大量用户资料,且具有真实性,然而在实际应用中,运营商普遍存在“因数据偏差影响判断”等情况。针对诸多问题,中国电信在大数据服务改革的举措中,能否有所突破呢?
 
电信云计算迎来黄金发展期
 
  大数据时代到来,企业面临的竞争环境发生了巨大变化。企业拥有的知识、情报和其他数据资产的数量及其应用效率已成为企业能否取得市场竞争优势的重要因素之一。为此,国内电信运营商的集团公司和很多省分公司将大数据作为其在移动互联网时代企业转型的战略性工作,开始试点大数据系统的建设与应用,以充分挖掘企业的数据资产价值,创造新的利润点。那么,电信运营商在大数据上可以有哪些应用?
  按服务对象的不同,电信运营商在大数据的应用可分为对内应用和对外应用两种。典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等。电信运营商在内部经营分析上应用大数据技术可以对原有的基于传统数据仓库的经营分析系统进行改造升级,提升数据抽取、转换、加载及读取、分析的效率。对外的应用包括商业数据服务提供和政府公共服务提供,在商业数据服务提供方面如为移动互联网广告业主提供RTB数据应用服务,为银行提供征信服务,为景区提供游客来源地聚类分析数据服务等。
  随着电信业迎来云计算时代的飞速发展,背后所隐藏的商业价值正逐渐引发人们的高度重视,产业资本的大举进入将有助于电信业大数据的快速发展。近期政府机构也开始认识到大数据的价值,加强相关领域的投入,在政策扶持和财政投入力度不断加大的背景下,电信大数据产业有望迎来发展的黄金期。
 
“4+2”布局擢升为“8+2+X”
 
  电信运营商的数据中心是贵州大数据产业的重要组成部分。习近平总书记此次贵阳大数据中心之行,还来到中国电信云计算贵州信息园,在运维监控中心观看“互联网+”基础能力建设和“教育云”等实际应用的演示,还走进数据机房。企业负责人介绍,这是第四代数据机房,实现了国产化、模块化,一个机房有176个架子近2000台服务器,园区建成后服务器将达80万台以上。总书记对此表示肯定。
  事实上,早在三年之前,中国电信云计算公司成立,随即启动集约化运营,拉响了运营商切入云计算的序幕。拥有最广泛网络资源覆盖的天翼云一出手便不同凡响,从一开始就确立了“4+2”的云数据中心布局,以期通过北、上、广、川等区域的覆盖快速辐射最广泛的用户。
  然而,随着移动互联网的飞速发展,天翼云在实践过程中发现,很多企业用户对属地化选择有比较高的要求,以追求更低的时延和更好的体验。为此,去年10月,天翼云对其云计算布局进行了重新调整,从之前的“4+2”布局擢升为“8+2+X”这一改变标志着,IDC承载需求受客户应用类型的倒逼,已经发生了极大的改变,低延迟快响应将成为现实。
  据中国电信云计算公司副总经理徐守峰介绍,“8+2+X”中的8是指东北、华北、华东、东南、华南、西南、西北和华中8个区域中心;2是指内蒙古、贵州两大绿色云数据中心;X则指根据客户实际需求按需布点。该布局将满足客户根据应用部署的需求任意选择合适区域就近选择云资源承载的需求,同时利用全国丰富的CDN分发节点最终实现任何一个终端网络访问延迟不超过20ms。
 
中国电信加快大数据改革
 
  大数据经过几年的历练,已经步入新的发展阶段。简单来说,这一阶段的大数据不再是概念的炒作,而是到了真正需要围绕用户需求,展开IDC架构升级和服务创新的时候。然而,目前国内电信运营商大数据建设与应用中普遍存在以下四个问题:首先,大数据建设缺乏统一规划,出现了数据重复存储、功能重复建设的问题,造成投资浪费;其次,数据缺、重、散、慢、差,影响了大数据的分析及应用效果;再次,大数据对外应用探索未充分发掘而对客户造成损失;最后,大数据建设人才管理配套机制不完备导致人才流失。
  其中,第二点和第三点是非常关键的一部分。因为电信业大数据资源与互联网大数据资源不同,电信业大数据资源在真实性和广度方面优势明显,拥有真实的用户身份锚点(姓名、电话等)、用户账户信息和用户行为信息。而作为比特管道的电信公司,只能在“路边”看用户的流量去了哪里、哪家网店的流量大,剩下的就是政策不允许知道的了,因此电信业的大数据是粗粒度的,这是不可取的,仍然有待进一步改进。
  显然,“4+2”升级“8+2+X”成为中国电信在大数据初期试点改革中前进了一大步。另外,今年三月份中国电信天翼混合云服务正式商用。据中国电信云公司总经理吴湘东介绍,中国电信天翼混合云服务重点关注中大型企业和政府市场,特别是金融、能源、交通、保险、医疗和教育等行业市场。
  不过,在大数据产业未来发展上,中国电信仍然任重道远。运营商大数据建设普遍存在的弊端只是运作过程中存在的问题,而首先需要改进的部分还要从根源上下手。中国信息通信研究院标准所副所长何宝宏认为,电信业发展大数据要在三个方面寻求突破:首先,需从追求精确、高可靠性等传统观念转向追求效率和成本,即所谓的“去电信化”;其次,大数据需要电信业的思维革命;最后,电信公司需要以互联网开放、共享和合作的思维方式发展大数据业务。
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(责任编辑:马春潇)
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